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我国犯罪治理的大数据与大趋势

   我们已经进入大数据时代。如何从多源、分散的大数据中发现趋势、找出规律,科学治理犯罪,这是本次讲座的宗旨所在。在切入正题之前,有两个前提问题需要交待清楚。第一,为什么需要犯罪统计?犯罪统计有助于我们更全面、客观地了解犯罪状况,科学地治理犯罪,并对犯罪治理的业绩进行科学评估。第二,为什么强调犯罪治理?对于犯罪,通常我们是在打击、惩罚、预防视角上进行探讨的,但实践证明,这些方式并没能有效地控制犯罪增长。这就迫使我们转变思维,把犯罪和治理联系起来,用治理而非单纯打击的方式应对犯罪,这也是近年来国内犯罪学和刑事政策学新的发展动向。

  一、我国犯罪治理的大数据

    我们统计了新中国成立以来的犯罪数据,并按不同标准作了界分。第一个是按照时间标准,以改革开放为界,分为改革开放前后两大阶段。1978年党的十一届三中全会的召开与1979年刑法典的颁布仅一年之隔,前后犯罪统计因此有很大的不同。第二个是以刑事政策为标准,可以分为三大阶段:1949年至1956年,实行镇压与宽大相结合刑事政策的阶段;1956年到2004年,实行惩办与宽大相结合刑事政策的阶段;2004年以来,实行宽严相济刑事政策的阶段。

  我们来看一下新中国成立以后到改革开放前的犯罪数据,如图1,纵轴是公安机关的刑事立案数,横轴是年份。我们从1950年开始统计。1950年,刑事案件的立案数超过50万件,按照当时的人口比例,犯罪率大概在万分之九左右。图中有几个V字形的波线,表明犯罪案件数量高低程度。以1956年为例,刑事案件的年立案数不到20万件,如果按犯罪率来看大约是2.9/10000,这一时期被犯罪学界和相关政府部门视为新中国成立以来社会治安的黄金时期,但实际情况未必如此。相应地,当图表中表示犯罪案件数量的曲线上升时,社会治安也不见得就是那么糟。

   

  更多内容详见《人民检察》第9期。



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